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Le natural language processing se divise en deux sous partie. Quelles sont-elles?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 529 fois
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Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.5
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?4
L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.7
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...4
Comment pourrions-nous définir brièvement l'apprentissage profond ?8
Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?9
Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?